AI Member Profile Matching t’aide à identifier les membres dont le contenu social correspond le mieux aux attentes de ta campagne de test produit.
Cette fonctionnalité est disponible uniquement pour les communautés sur lesquelles les membres connectent et authentifient leur profil social (pas pour les communautés sur lesquelles les membres saisissent leur identifiant sans connecter leur compte).
Elle nécessite également que ton organisation accepte l’utilisation de l’Intelligence Artificielle.
Pourquoi l’utiliser pour tes campagnes
Lorsque tu reçois de nombreuses candidatures ou que tu dois inviter des testeurs, AI Member Profile Matching t’aide à commencer ta sélection par les profils les plus pertinents. Tu peux ainsi privilégier les membres dont les publications, la thématique et le ton correspondent au produit testé.
Cette approche peut t’aider à :
- Gagner du temps en analysant d’abord les membres les plus proches de tes attentes.
- Identifier des contenus plus alignés avec le produit, par exemple des routines beauté, des repas familiaux ou des activités sportives.
- Retrouver des profils similaires à un testeur performant grâce au mode Lookalike.
- Conserver tes critères de campagne : les filtres existants sont appliqués avant le résultat AI.
AI Member Profile Matching est un outil d’aide à la présélection. Il ne sélectionne pas automatiquement les testeurs et ne remplace pas la vérification manuelle.
Sélection et invitation
Pour comprendre le fonctionnement détaillé de la fonctionnalité, les modes disponibles et les règles de filtrage, consulte l’article AI Member Profile Matching.
Choisis un mode AI Member Profile Matching puis suis les étapes correspondantes :
Utilise Text search lorsque tu connais le type de contenu que tu souhaites trouver pour la campagne. La fonctionnalité filtre la User List selon les mots-clés, puis réorganise les membres correspondants par pertinence.
Exemples de mots-clés selon le produit testé :
- Gamme de soins : skincare routine, routine beauté
- Activités en extérieur : outdoor lifestyle, sport en plein air
- Produit alimentaire : recettes familiales, cuisine maison
Utilise plusieurs mots-clés qui décrivent précisément le contenu attendu. Un terme trop général peut produire un résultat moins précis.
Étapes pour utiliser Text search
- Dans Animation > Product Testing, AI Member Profile Matching est disponible dans les étapes d'invitation et/ou sélection des testeurs.
- Applique les filtres de participation pour ne conserver que les membres qui peuvent réellement prendre part au test, par exemple selon leur localisation ou leurs profils sociaux connectés.
- Affine la liste avec les critères de la campagne, comme le taux de complétion, les participations précédentes ou les réponses aux champs personnalisés.
- Ouvre AI Member Profile Matching, sélectionne Text search puis saisis tes mots-clés.
- Clique sur Apply ranking pour valider la recherche. L'IA filtre et réorganise la User List.
- Consulte les membres affichés en haut de la liste, vérifie leurs publications. Sélectionne ceux qui correspondent le mieux à la campagne puis clique sur Confirm selection.
Utilise Lookalike lorsque tu as déjà identifié un testeur dont le contenu correspond bien à tes attentes. La fonctionnalité réorganise la User List selon la similarité avec son profil social, sans retirer de membre.
Cette option est particulièrement utile pour retrouver des profils similaires à un testeur qui a bien performé lors d’une campagne précédente.
Bien choisir ton seed : utilise un profil dont les publications illustrent clairement le type de contenu recherché. Un profil de référence peu actif ou sans publication exploitable ne pourra pas être utilisé.
Étapes pour utiliser Lookalike
- Dans Animation > Product Testing, AI Member Profile Matching est disponible dans les étapes d'invitation et/ou sélection des testeurs.
- Applique les filtres de participation pour ne conserver que les membres qui peuvent réellement prendre part au test, par exemple selon leur localisation ou leurs profils sociaux connectés.
- Affine la liste avec les critères de la campagne, comme le taux de complétion, les participations précédentes ou les réponses aux champs personnalisés.
- Ouvre AI Member Profile Matching, sélectionne Lookalike puis l’identifiant du profil social de référence.
- Clique sur Apply ranking pour valider la recherche. L'IA réorganise la User List selon la similarité du contenu.
- Consulte les membres affichés en haut de la liste, vérifie leurs publications. Sélectionne ceux qui correspondent le mieux à la campagne puis clique sur Confirm selection.
Bonnes pratiques
1. Applique les critères de participation et les critères spécifiques
Filtre d’abord les candidats selon les conditions nécessaires pour participer à la campagne, comme leur localisation ou la connexion de leurs profils sociaux.
Affine ensuite ta recherche avec les critères propres au produit testé. Tu peux par exemple utiliser les réponses aux champs personnalisés de la campagne pour cibler un type de peau ou une catégorie de produit préférée.
Il est aussi utile d’utiliser les filtres comme le taux de complétion ou la participation à d’autres campagnes de test.
2. Utiliser AI Member Profile Matching
Une fois les filtres appliqués, utilise AI Member Profile Matching pour faire remonter les candidats dont le contenu correspond le mieux à la thématique de ta campagne :
- Utilise Text search pour filtrer et trier les membres avec des mots-clés précis, comme skincare routine.
- Utilise Lookalike si tu disposes du profil social d’un testeur de référence.
Si le résultat ne correspond pas à tes attentes, essaie d’autres mots-clés ou un autre profil de référence.
3. Vérifier les publications
Consulte l’aperçu des publications directement dans la User List pour évaluer leur qualité et leur adéquation avec la campagne. Vérifie aussi les informations utiles à ta décision, comme le taux de complétion, le taux d’acceptation et les participations précédentes.
4. Sélectionner les testeurs
Sélectionne les membres qui correspondent le mieux à tes attentes individuellement ou en masse.
Lorsque la sélection est prête, clique sur Confirm selection pour la valider. Tu peux aussi cliquer sur Export pour exporter la User List filtrée, effectuer un tri manuel, puis réimporter le fichier pour valider ta sélection.
La sélection n’a pas besoin d’être effectuée en une seule fois. Après avoir validé une première sélection, tu peux encore ajouter d’autres personnes parmi les candidats qui ont déjà postulé à la campagne.
FAQ
Situation |
Ce que tu peux faire |
|---|---|
Profil introuvable pour utiliser Lookalike : vérifie l’identifiant |
Vérifie l’orthographe de l’identifiant, puis relance la recherche. |
Profil sans contenu disponible pour utiliser Lookalike : seed non applicable |
Utilise un autre profil de référence ou choisis le mode Text search. |
Aucun membre ne correspond aux filtres appliqués |
Modifie ou supprime un ou plusieurs filtres. |
Un indicateur de chargement apparaît sur la User List. |
Attends la fin du calcul avant d’interagir avec la User List. |
Cela dépend du mode utilisé.
- Text search filtre la User List selon les mots-clés et affiche uniquement les membres dont le contenu correspond à la recherche. Il réorganise ensuite les membres correspondants par pertinence.
- Lookalike réorganise l’ensemble de la User List sans supprimer aucun membre. Les membres les moins similaires au profil de référence sont simplement positionnés plus bas.
Non. Un seul mode peut être actif à la fois. L’activation d’un mode désactive automatiquement l’autre.
Cependant, tu peux utiliser un mode après l’autre en sélectionnant les membres qui correspondent à ton objectif avec un filtre, puis avec l’autre.
Réinitialise le seed dans la section AI Member Profile Matching ou clique sur l’en-tête d’une colonne pour appliquer un tri classique.
Non. Voici ce qui se passe :
- Si AI Member Profile Matching est activé et qu’un tri de colonne est appliqué ensuite, le résultat AI est automatiquement désactivé et la User List est triée selon la colonne sélectionnée.
- Si un tri de colonne est actif et qu’AI Member Profile Matching est activé ensuite, le tri de colonne est automatiquement désactivé et AI filtre et/ou réorganise la User List, selon le mode sélectionné.
Non. Les données utilisées pour calculer la similarité des contenus ne servent pas à entraîner le modèle.